Sber apresenta o GigaChat 3.5 Ultra — um novo modelo de inteligência artificial que analisa textos extensos mais rapidamente e melhora as capacidades de programação

O Sber apresentou o novo modelo de inteligência artificial GigaChat 3.5 Ultra, que, segundo a empresa, oferece maior desempenho em tarefas de programação, cálculos matemáticos e análise de grandes volumes de texto. O modelo está disponível gratuitamente tanto para utilizadores do GigaChat como para programadores em formato de código aberto (Open Source).

A empresa afirma que o GigaChat 3.5 Ultra é capaz de gerar textos longos até quatro vezes mais rapidamente do que a versão anterior, utilizando simultaneamente menos recursos computacionais. O novo modelo também é quase duas vezes mais compacto do que o seu antecessor.

Na base do modelo está a arquitetura desenvolvida pelo Sber com a tecnologia Linear Attention (atenção linear). Esta abordagem permite processar documentos longos de forma mais eficiente, acumulando gradualmente o contexto em vez de analisar novamente todo o texto de forma completa.

Principais melhorias

Programação e matemática

Segundo informações do Sber, o modelo gera e verifica código de programação com maior precisão, resolve problemas matemáticos e cálculos financeiros de forma mais eficiente e trabalha melhor com dados numéricos. A empresa destaca que a tecnologia pode ser útil para programadores, analistas e engenheiros nas suas tarefas diárias.

Análise de grandes documentos

O novo modelo foi desenvolvido para analisar contratos, regulamentos técnicos, relatórios e outros documentos extensos. O Sber afirma que, graças à arquitetura de atenção linear, a velocidade de processamento de documentos aumentou até quatro vezes, mantendo a precisão na compreensão do contexto.

Suporte para agentes de IA

O GigaChat 3.5 Ultra também foi concebido para o desenvolvimento de agentes autónomos de inteligência artificial. O modelo consegue pesquisar informações de forma independente, gerar e executar código, interagir com serviços externos e preparar resultados finais, automatizando vários processos repetitivos, como processamento de dados, monitorização e criação de relatórios periódicos.

Comparação com outros modelos

De acordo com o Sber, nos testes internos o GigaChat 3.5 Ultra supera o anterior modelo principal da empresa em tarefas relacionadas com programação, matemática, execução de tarefas lógicas de várias etapas e conversas em língua russa.

A empresa também destaca que, em vários indicadores de desempenho, o novo modelo aproximou-se de um dos modelos de linguagem de grande escala de código aberto mais populares — o DeepSeek 3.2 — mantendo uma arquitetura quase duas vezes menor em tamanho.

Fonte: giga.chat